و در صورت نیاز به متن کامل آن می توانید از لینک پرداخت و دانلود آنی برای خرید این پایان نامه اقدام نمائید.
 

دانشگاه آزاد اسلامی
واحد تهران جنوب
دانشکده تحصیلات تکمیلی
سمینار برای درجه کارشناسی ارشد
مهندسی برق – الکترونیک
عنوان :
پس پردازش با استفاده از پراکندگی مجازی برای ارتقای لبه
 

برای رعایت حریم خصوصی اسامی استاد راهنما و نگارنده درج نمی شود
تکه هایی از متن به عنوان نمونه :
(ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)
 
چکیده :
مرحله نخست در تحلیل تصویر بخش بندی است با عمل بخش بندی تصویر
به قسمت های تشکیل دهنده اش تقسیم می شود . میزان بخش بندی به
موضوع مورد نظر بستگی دارد . یعنی وقتی اشیای مورد علاقه کاربرد مورد
نظر از هم جدا با شند . باید بخش بندی متوقف شود . الگوریتم های بخش بندی
تصاوی و در صورت نیاز به متن کامل آن می توانید از لینک پرداخت و دانلود آنی برای خرید این پایان نامه اقدام نمائید. دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب دانشکده تحصیلات تکمیلی سمینار برای درجه کارشناسی ارشد مهندسی برق – الکترونیک عنوان : پس پردازش با استفاده از پراکندگی مجازی برای ارتقای لبه برای رعایت حریم خصوصی اسامی استاد راهنما و نگارنده درج نمی شود تکه هایی از متن به عنوان نمونه : (ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است) چکیده : مرحله نخست در تحلیل تصویر بخش بندی است با عمل بخش بندی تصویر به قسمت های تشکیل دهنده اش تقسیم می شود . میزان بخش بندی به موضوع مورد نظر بستگی دارد . یعنی وقتی اشیای مورد علاقه کاربرد مورد نظر از هم جدا با شند . باید بخش بندی متوقف شود . الگوریتم های بخش بندی تصاویر تک رنگ معمولا مبتنی بر یکی از دو خاصیت اصلی سطوح خاکستری یعنی ناپیوستگی یا شباهت هستند . در دسته اول تصویر براساس تغییرات سریع سطح خاکستری بخش بندی می شود و موضوعات اصلی در این دسته آشکار سازی نقاط منفرد خطوط و لبه های تصویر است . روش های اصلی در دسته دوم مبتنی بر آستانه سازی رشد ناحیه و تقیم و ادغام ناحیه هستند . پس یکی از مباحث مهمی که در راستای پردازش تصویر مطرح است لبه یابی است . آشکار سازی لبه متداول ترین راه برای آشکاری سازی ناپیوستگی های معنادار در سطح خاکستری تصویر است . لبه مرز بین نواحی با خواص نسبتا متفاوت سطح خاکستری است . از آنجا که عملگرهای مشتق بیانگر تغییرات هستند لذا در آشکار سازی لبه در تصاویر که بیانگر تغییرات سطح خاکستری هستند از این عملگرد ها ر تک رنگ معمولا مبتنی بر یکی از دو خاصیت اصلی سطوح خاکستری یعنی
ناپیوستگی یا شباهت هستند . در دسته اول تصویر براساس تغییرات سریع سطح
خاکستری بخش بندی می شود و موضوعات اصلی در این دسته آشکار سازی نقاط
منفرد خطوط و لبه های تصویر است . روش های اصلی در دسته دوم مبتنی بر آستانه
سازی رشد ناحیه و تقیم و ادغام ناحیه هستند . پس یکی از مباحث مهمی که در راستای
پردازش تصویر مطرح است لبه یابی است . آشکار سازی لبه متداول ترین راه برای آشکاری
سازی ناپیوستگی های معنادار در سطح خاکستری تصویر است . لبه مرز بین نواحی با خواص
نسبتا متفاوت سطح خاکستری است . از آنجا که عملگرهای مشتق بیانگر تغییرات هستند لذا
در آشکار سازی لبه در تصاویر که بیانگر تغییرات سطح خاکستری هستند از این عملگرد ها

موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت